A maneira de fazer Ciência está mudando a cada dia, ela conta com novas tecnologias, dentre as
quais a Inteligência Artificial ( IA ). Uma verdadeira revolução capaz de agilizar cálculos e
aferições complexas.
Grandes dados encontraram sua partida. A capacidade de coletar informações explodiu-
em Biologia, com seus bancos de dados em desenvolvimento de genomas e proteínas;
Na astronomia, com os petabytes que fluem das pesquisas do céu; Nas ciências sociais, tocando milhões de postagens e tweets que ricochetam pela internet. A inundação de dados pode superar a visão e a análise humanas, mas os avanços de computação que ajudaram a entregar também conjugaram novas ferramentas poderosas para dar sentido a tudo.
Trata-se de uma revolução que vai tomando conta de várias áreas da Ciência, os cientistas
estão desencadeando a IA, em geral, na forma de redes neurais artificiais, nas torrentes de
dados, como nunca havia sido feito anteriormente em IA.
Tais sistemas de "aprendizagem profunda" não precisam ser programados com o conhecimento de um especialista humano. Em vez disso, eles aprendem por conta
própria, muitas vezes à partir de grandes conjuntos de dados de treinamento, até que
eles possam ver padrões e detectar erros em conjuntos de dados que são muito
maiores e mais confusos do que os seres humanos podem lidar.
IA não é apenas uma ciência transformadora; Está falando com você em seu smartphone, levando a estrada em carros sem excitadores e futuristas inquietantes que se preocupam, levará ao desemprego em massa. Para os cientistas, as perspectivas são principalmente brilhantes: a IA promete supercarregar o processo de descoberta.
Ao contrário de um estudante de Doutorado, as redes neurais não podem explicar o seu
pensamento, por exemplo, os cálculos que o levaram a um resultado estão ocultos. No,
entanto, a ascensão deles gerou um campo chamado ¨inovação de IA¨: Tentativa de
decifrar as redes neurais, criando confiança nos insights produzidos.
Compreender a mente dentro da máquina provavelmente se tornará mais urgente à medida que o papel da AI na ciência se expande. Já alguns pioneiros estão se voltando para a AI projetar e realizar experimentos, bem como interpretar os resultados, abrindo a perspectiva de ciência totalmente automatizada. O aprendiz incansável pode em breve se tornar um colega de pleno direito.
Curso completo de Meditação (Autoconhecimento) https://go.hotmart.com/G5274330T
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aferições complexas.
Grandes dados encontraram sua partida. A capacidade de coletar informações explodiu-
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Na astronomia, com os petabytes que fluem das pesquisas do céu; Nas ciências sociais, tocando milhões de postagens e tweets que ricochetam pela internet. A inundação de dados pode superar a visão e a análise humanas, mas os avanços de computação que ajudaram a entregar também conjugaram novas ferramentas poderosas para dar sentido a tudo.
Trata-se de uma revolução que vai tomando conta de várias áreas da Ciência, os cientistas
estão desencadeando a IA, em geral, na forma de redes neurais artificiais, nas torrentes de
dados, como nunca havia sido feito anteriormente em IA.
Tais sistemas de "aprendizagem profunda" não precisam ser programados com o conhecimento de um especialista humano. Em vez disso, eles aprendem por conta
própria, muitas vezes à partir de grandes conjuntos de dados de treinamento, até que
eles possam ver padrões e detectar erros em conjuntos de dados que são muito
maiores e mais confusos do que os seres humanos podem lidar.
IA não é apenas uma ciência transformadora; Está falando com você em seu smartphone, levando a estrada em carros sem excitadores e futuristas inquietantes que se preocupam, levará ao desemprego em massa. Para os cientistas, as perspectivas são principalmente brilhantes: a IA promete supercarregar o processo de descoberta.
Ao contrário de um estudante de Doutorado, as redes neurais não podem explicar o seu
pensamento, por exemplo, os cálculos que o levaram a um resultado estão ocultos. No,
entanto, a ascensão deles gerou um campo chamado ¨inovação de IA¨: Tentativa de
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